# 关联关系类型

## 1. 什么是关联关系类型？

关联关系类型主要用于配置工作项之间的关联关系，在关联工作项时使用，帮助清晰表达工作项之间的关系。例如，工作项 A 由工作项 B 复制而来时，为清晰说明两者复制与被复制的关系，可以通过自定义关联关系实现。目前：

* 支持限制关联关系某一端可以选择哪些工作项类型
* 支持三种关联关系：单向关联（一对多）、单向关联（多对多）、相互关联

## 2. 功能特性

### 2.1 新建关联关系

在 `配置中心` > `关联关系类型` 中，界面会列出系统里的全部关联关系，按照自定义和系统默认分类展示。点击`新建关联关系`的按钮，在弹窗内选择关联关系类型，并点击`确定`，进入关联关系配置页面。具体配置参考下方配置案例。

![](/files/-MdBGYOX7m0FSygY5FJ_)

### 2.2 编辑关联关系

点击右侧编辑图标，可修改关联关系的名称、描述和可选的数据范围。

### 2. 3 删除关联关系

点击右侧`x`，可删除该关联关系类型。如某个关联关系正在被任一工作项使用，则不可删除。

## 3. 配置案例

### 3.1 单向关联（一对多）&#x20;

在单向关联（一对多）的关联关系里，发起关联方可以选择多条被关联方的数据，但是被关联方选择发起关联方时，只能选择一条数据。

以“史诗拆解需求”为例，我们希望史诗能拆解出多条需求，但是需求只能有一条来源史诗。于是我们进行以下配置：

* 关联关系名称：史诗拆解需求
* 发起关联方的描述：来源史诗
* 发起关联方的工作项类型：史诗
* 被关联方的描述：拆解得到的需求
* 被关联方的工作项类型：需求

我们能直接在右侧预览配置的效果，如图所示：

![](/files/-MdGmqWRpbNlaY4xfs_M)

提交配置后，即可在全局使用“史诗拆解需求”这个关联关系：

* 在史诗里关联工作项时，可以选择“拆解得到的需求”这一关联描述。“拆解得到的需求”只能选择工作项类型为“需求”的工作项，支持选择多条需求；
* 在需求里关联工作项时，可以选择“来源史诗”这一关联描述。“来源史诗”只能选择工作项类型为“史诗”的工作项，且只能选择一条史诗。

### 3.2 单向关联（多对多）&#x20;

在单向关联（多对多）的关联关系里，发起关联方可以选择多条被关联方的数据，被关联方也可以选择多条发起关联方的数据。

以“工单转需求”为例，一条工单可能转为多条需求，同时一条需求可能有多条来源工单。于是我们进行以下配置：

* 关联关系名称：工单转需求
* 发起关联方的描述：来源工单
* 发起关联方的工作项类型：工单
* 被关联方的描述：工单转需求
* 被关联方的工作项类型：需求

我们能直接在右侧预览配置的效果，如图所示：

![](/files/-MdGmyg-SWUI0vM-IA9a)

提交配置后，即可在全局使用“工单转需求”这个关联关系：

* 在工单里关联工作项时，可以选择“工单转需求”这一关联描述。“工单转需求”只能选择工作项类型为“需求”的工作项，支持选择多条需求；
* 在需求里关联工作项时，可以选择“来源工单”这一关联描述。“来源工单”只能选择工作项类型为“工单”的工作项，支持选择多条工单。

### 3.3 相互关联&#x20;

在互相关联的关联关系里，不区分关联关系的发起关联方和被关联方。关联时可以选择多条数据。

以“相似需求”为例，整理需求池时，可以把相似的需求关联在一起，关闭重复的、只留下一条待执行的。于是我们进行以下配置：

* 关联关系名称：相似需求
* 描述：相似需求
* 被关联方的工作项类型：需求

我们能直接在右侧预览配置的效果，如图所示：

![](/files/-MdGn2jS5YAs9PvYmt1Q)

提交配置后，即可在全局使用“相似需求”这个关联关系：

* 在需求里关联工作项时，可以选择“相似需求”这一关联描述。“相似需求”只能选择工作项类型为“需求”的工作项，支持选择多条需求。


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://guides-ones.gitbook.io/guides/usage-guide/ones-project/guan-li-gong-zuo-xiang/guan-lian-guan-xi-lei-xing.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
