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# 卡片配置

## 1. 如何配置一张卡片

创建仪表盘后，点击「添加卡片」，选择卡片类型后，即进入到卡片数据的配置页面。 本部分将介绍卡片配置页面中的基础配置，这些配置在所有卡片类型中都是通用的。

![](/files/-MdGUar9adunroA9Dui1)

### 1.1 数据集

数据集表示进行图表配置时的数据来源。&#x20;

目前支持五个数据集：「项目」「迭代」「工作项」「工时」「团队成员」，即可从这五个大维度去进行系统内的数据分析。&#x20;

点击切换按钮，在弹窗中可切换数据集。

![](/files/-MdGUe5-APJMneYJTYFu)

每个数据集中包含了该数据集的「维度」与「指标」

![](/files/-MdGUhU0WGS_SEX_OLoN)

### 1.2 时间

「时间」用于配置查询数据时时间相关的设置，包含了「时间维度」和「时间范围」。折线图和面积图还包含「时间单位」配置。如下图：

* 「时间维度」表示在配置的图表中选择一个时间属性作为基准来进行分析，常见的如：“工作项创建时间”可用于配置“工作项创建趋势”图表，“工作项完成时间”可用于配置“工作项完成趋势”图表
* 「时间单位」表示折线图、面积图中X轴的时间间隔
* 「时间范围」表示所分析的数据时间范围

![](/files/-MdGUktThmPhGDJkpxiY)

### 1.3 查询

「查询」包含了希望查看的数据具体的配置

![](/files/-MdGUoAPCRsKDfVhCg1B)

「指标」表示希望查看的数据，如工作项总数、工作项完成进度等，可添加多个。「指标」在柱状图、折线图、面积图中表示Y轴；在数据指标中表示查询的数字。如下图：

![](/files/-MdGUubY1236cDf6G4r_)

添加指标时，有「数据集指标」「简单」「SQL」三个选项，如下图：

* 「数据集指标」表示该数据集中已有的指标，可直接使用
* 「简单」表示对数据集中的维度进行统计，如想计算所有工作项的故事点总和，可在「维度」中选择「故事点」，「函数」中选择「求和」
* 「SQL」中可执行SQL语句直接执行

![](/files/-MdGUxLiKpFxg9A5x0n-)

### 1.4 维度

「维度」表示希望按哪个维度查看数据。在柱状图中表示X轴，在表格的原始数据查询模式中表示表头。比如在柱状图的指标中选择了「工作项总数」，「维度」中选择「所属项目」，则表示按项目维度查看每个项目中的工作项总数；「维度」选择「所属迭代」，则表示按迭代维度，查看每个迭代中的工作项总数

![](/files/-MdGVMfYWrzHoBSD-tve)

### 1.5 筛选

用于筛选查看的数据范围，可以增加多个。 比如想只查看某个项目的数据，可以增加筛选条件「所属项目」=xxx；想只查看需求，可以增加筛选条件「工作项类型」=需求；想只查看 P0 的需求，可以增加两个筛选条件「工作项类型」和「优先级」，以此类推。

![](/files/-MdGVSFzjizuuELTNtfb)

## 2. 不同卡片类型的配置

### 2.1 数据指标

配置指标后，即可显示具体数字，如工作项总数等

![](/files/-MdGVVv6fFzTwNVn-158)

### 2.2 柱状图

需要配置「指标」及「维度」才可使用。如下图表示每个项目中的需求数量：

![](/files/-MdGVYuZUB4uhTr1-RAM)

可对每个项目的需求进行分组，如按优先级进行分组

![](/files/-MdGVei5HzJuTljtd8kA)

使用「分组」后，也可在「样式设置」-「设置」中，打开「堆积」，改变展示样式

![](/files/-MdGVi8757C3emVfghfn)

「样式设置」中可打开「维度值」，会显示每一列的数据

![](/files/-MdGVrxbRmTc082KdG7K)

### 2.3 折线图/面积图

需要配置「指标」才可使用，如下图表示需求的创建趋势

![](/files/-MdGW36PoUBmBuUC3PJH)

![](/files/-MdGW6WT_uj73SS1FDeq)

### 2.4 饼图

需要配置「指标」「分组」才可使用，「分组」表示查询的数据希望如何分组查看。 如下图，将需求按优先级分组

![](/files/-MdGWF759CdTF18Rwrlc)

### 2.5 表格

表格有两种查询模式，「分组聚合」和「原始数据」

如下图，使用「分组聚合」查询不同项目中的工作项数量

![](/files/-MdGWK8YMV7DbwvRgAzS)

如下图，使用「原始数据」查询系统中高优先级的需求列表

![](/files/-MdGWNgLpo7M4opqWRxg)
