1. 工作项

2. 项目

3. 迭代

4. 工时

在一个项目从立项、设计、研发、测试、发布上线的完整流程中，会产生非常多的研发数据。对这些数据进行收集与分析，有助于发现并改善提升整个团队的研发效能。然而在实际的研发场景中，往往面临着研发数据难以收集、数据不准确、数据分析无法产生有效价值等问题。

ONES Performance效能管理会自动收集研发过程中产生的各种数据，将团队项目过程的关键环节进行量化，通过推荐的效能管理实践体系，将个人表现与项目目标有机结合，目的是建立一个全面、融合、持续的过程改进环境。

在项目、迭代研发结束后，或月度、季度总结时，团队CEO、高级管理者可通过仪表盘快速查看、分析团队研发效能数据，帮助企业提升战略执行力，正向激励团队的工作热情。

接下来，跟随引导了解 ONES Performance 的功能指引和使用方法。

SaaS 侧功能逐步开放中，敬请期待.......

1. 创建仪表盘

进入系统后，点击「效能管理」，即可进入首页。

如下图，在首页中点击「➕ 空白仪表盘」，输入仪表盘名称后，点击确定，即可创建。

创建仪表盘后，会自动进入该仪表盘的编辑状态。如下图，此时仪表盘还是完全空白的，需要添加卡片后才可正常查看仪表盘。

在上图中点击「➕ 添加模板卡片」按钮，会弹出卡片模板弹窗，如下图所示。在弹窗中选择「项目数」卡片，点击确定，即可添加该卡片到仪表盘中。

成功将「项目数」卡片添加到仪表盘后，还可拖拽编辑卡片的位置，大小等。点击「保存」按钮，即可回到仪表盘页面进行查看。

也可以在效能管理首页的「最近查看」和「我创建的」分组中找到这个仪表盘。「最近查看」会放置最近打开的10个仪表盘；「我创建的」会显示我创建的全部仪表盘。

2. 共享仪表盘

自己创建的仪表盘可以分享给其他用户查看。其他用户会在效能管理首页的「共享给我的」分组中看见你分享的仪表盘。具体操作如下：

1. 进入仪表盘详情页面，点击「更多」中的「配置仪表盘」按钮

2. 在配置仪表盘弹窗中配置仪表盘的查看权限

3. 选择「私人」，表示只有自己能看见这个仪表盘

4. 选择「公开」，表示所有效能管理用户都能看见这个仪表盘

5. 选择「共享」，可以指定特定的用户组、部门、成员能看见这个仪表盘

1.「效能管理」管理员

团队管理员进行系统配置中心后，在团队配置 - 团队权限中可见「效能管理」管理员，配置了该权限点的用户可以在配置中心中看见「效能管理配置中心」，可更改效能管理的全局配置。

2.「创建仪表盘」权限点

团队管理员进入系统配置中心后，可在侧边栏中看见「效能管理配置」，点击进入「权限配置」，可见「创建仪表盘」权限。配置了该权限的用户，在效能管理中将可创建、编辑、共享、删除仪表盘。

拥有「创建仪表盘」权限点的用户将有如下权限：

1. 仪表盘模板

在效能管理中预置了许多已经配置好的适用于不同角色的仪表盘模板，选择合适的模板后即可直接使用，无需复杂的配置。 在效能管理首页，选择一个模板后点击「预览」或直接点击该模板，可在弹窗中查看该仪表盘包含的卡片与效果。

点击「使用模板」，系统会自动以该模板创建仪表盘。

在效能管理首页中，也可以点击「全部仪表盘模板」按钮，查看全部模板。

2. 卡片模板

效能管理的仪表盘中支持通过模板的方式添加卡片，覆盖了项目管理、迭代管理、研发质量管理、需求管理、团队管理五大场景，减少大量配置工作，提高工作效率。 在仪表盘的编辑状态下，点击「➕ 添加模板卡片」，在弹窗中选择需要的卡片，点击确定即可添加。

1. 如何配置一张卡片

创建仪表盘后，点击「添加卡片」，选择卡片类型后，即进入到卡片数据的配置页面。 本部分将介绍卡片配置页面中的基础配置，这些配置在所有卡片类型中都是通用的。

1.1 数据集

数据集表示进行图表配置时的数据来源。

目前支持五个数据集：「项目」「迭代」「工作项」「工时」「团队成员」，即可从这五个大维度去进行系统内的数据分析。

点击切换按钮，在弹窗中可切换数据集。

每个数据集中包含了该数据集的「维度」与「指标」

1.2 时间

「时间」用于配置查询数据时时间相关的设置，包含了「时间维度」和「时间范围」。折线图和面积图还包含「时间单位」配置。如下图：

• 「时间维度」表示在配置的图表中选择一个时间属性作为基准来进行分析，常见的如：“工作项创建时间”可用于配置“工作项创建趋势”图表，“工作项完成时间”可用于配置“工作项完成趋势”图表

• 「时间单位」表示折线图、面积图中X轴的时间间隔

• 「时间范围」表示所分析的数据时间范围

1.3 查询

「查询」包含了希望查看的数据具体的配置

「指标」表示希望查看的数据，如工作项总数、工作项完成进度等，可添加多个。「指标」在柱状图、折线图、面积图中表示Y轴；在数据指标中表示查询的数字。如下图：

添加指标时，有「数据集指标」「简单」「SQL」三个选项，如下图：

• 「数据集指标」表示该数据集中已有的指标，可直接使用

• 「简单」表示对数据集中的维度进行统计，如想计算所有工作项的故事点总和，可在「维度」中选择「故事点」，「函数」中选择「求和」

• 「SQL」中可执行SQL语句直接执行

1.4 维度

「维度」表示希望按哪个维度查看数据。在柱状图中表示X轴，在表格的原始数据查询模式中表示表头。比如在柱状图的指标中选择了「工作项总数」，「维度」中选择「所属项目」，则表示按项目维度查看每个项目中的工作项总数；「维度」选择「所属迭代」，则表示按迭代维度，查看每个迭代中的工作项总数

1.5 筛选

用于筛选查看的数据范围，可以增加多个。 比如想只查看某个项目的数据，可以增加筛选条件「所属项目」=xxx；想只查看需求，可以增加筛选条件「工作项类型」=需求；想只查看 P0 的需求，可以增加两个筛选条件「工作项类型」和「优先级」，以此类推。

2. 不同卡片类型的配置

2.1 数据指标

配置指标后，即可显示具体数字，如工作项总数等

2.2 柱状图

需要配置「指标」及「维度」才可使用。如下图表示每个项目中的需求数量：

可对每个项目的需求进行分组，如按优先级进行分组

使用「分组」后，也可在「样式设置」-「设置」中，打开「堆积」，改变展示样式

「样式设置」中可打开「维度值」，会显示每一列的数据

2.3 折线图/面积图

需要配置「指标」才可使用，如下图表示需求的创建趋势

2.4 饼图

需要配置「指标」「分组」才可使用，「分组」表示查询的数据希望如何分组查看。 如下图，将需求按优先级分组

2.5 表格

表格有两种查询模式，「分组聚合」和「原始数据」

如下图，使用「分组聚合」查询不同项目中的工作项数量

如下图，使用「原始数据」查询系统中高优先级的需求列表

将团队项目过程的关键环节进行量化，由效能管理将个人表现与项目目标有机结合，目的是建立一个全面、融合、持续的过程改进环境。‌

以下指标是项目关键环节的抓手，帮助企业提升战略执行力，正向激励团队的工作热情。

• 缺陷探测率和缺陷逃逸率：缺陷探测率用于衡量迭代团队自主探测缺陷的能力、缺陷逃逸率用于衡量迭代团队遗漏缺陷的数量和影响，两者结合分析团队表现；

• 迭代和需求的按时交付情况：从部门/项目/用户维度查看指定时间范围内迭代和需求的交付情况；

• ⼯时预估与实际对⽐：从部门/项目/用户维度查看指定时间范围内登记工时与预估工时的偏差情况；

• 故事点消耗速率：从部门/项目/用户维度查看指定时间范围内故事点的完成情况。

接下来，跟随引导了解 ONES Performance 的功能指引和使用方法。

在配置报表时，首先对全局的数据源进行选择，然后对具体的卡片进行数据筛选。

1. 概览配置

进入 ONES Performance ，需要启动效能管理，然后在“数据概览”卡片右上角点击“概览配置”，对全局的数据进行快速配置；

在概览配置：

1. 「需求」对应的工作项类型：配置需求的数据源，此数据源用于“需求交付”&“故事点完成率”报表卡片，举个例子，该选项下若选择需求，则卡片将展示该工作项类型的数据；

   1.1. 选择需求的属性来记录「需求」的计划完成时间；可选择截止日期/计划完成日期；

2. 「缺陷」对应的工作项类型：此选项会更新缺陷相关报表的数据来源范围，并确保相应工作项已有「是否线上缺陷」这项属性；

3. 选择 X 轴的分析维度：选择项目→所属项目、负责人→负责人、负责人所属的部门→选择部门；

2. 卡片配置

3. 常见问题

当配置成功后，某些报表可能因为没有足够的数据而未能正常显示，可能有以下情况：

• 假设缺陷探测率和逃逸率卡片数据异常，可按照以下步骤排查：

  • 概览设置是否选择了相应的[缺陷]？

  • 卡片筛选数据来源时，条件是否包含了[缺陷]以及[是否线上问题]属性的工作项？

  • 报表分析维度中，范围是否包含数据

  • 团队下是否有[缺陷]数据？

  • 是否有维护[是否线上缺陷]属性？

• 假设迭代按时交付情况卡片数据异常，可按照以下步骤排查：

  • 卡片筛选数据来源时，条件是否包含了[迭代]？

  • 报表分析维度中，范围是否包含数据

  • 团队下是否有[迭代]数据？

  • 是否有维护[截止日期]/[计划完成日期]属性？

• 假设需求按时交付情况卡片数据异常

  • 概览设置是否选择了相应的[需求]？

  • 卡片筛选数据来源时，条件是否包含了[需求]？

  • 报表分析维度中，范围是否包含数据？

  • 团队下是否有[需求]数据？

  • 是否有维护[截止日期]/[计划完成日期]属性？

• 假设工时预估与实际对比卡片数据异常

  • 卡片筛选数据来源时，条件是否包含了登记工时或预估工时的工作项？

  • 报表分析维度中，范围是否包含数据？

  • 团队下的工作项是否有预估工时？

  • 团队下的工作项是否有登记工时？

• 假设故事点完成量卡片数据异常

  • 概览设置是否选择了相应的[需求]？

  • 报表分析维度中，范围是否包含数据？

  • [需求]工作项类型下是否包含[预估故事点]属性？

  • 卡片筛选数据来源时，条件是否包含了需求以及[预估故事点]属性的工作项？

  • 是否有维护[预估故事点]属性？

若以上情况按步骤排查后仍无法正确显示报表数据，请联系我们官网首页的在线客服团队。

根据 CMMI 能力成熟度，系统推荐以质量、按时交付率、预估准确性、速度方面分析团队效能，以帮助团队进行持续的过程改进。在推动量化团队效能的过程中循序渐进、逐步深化指标价值，最终达成目标。

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1. 缺陷探测率和缺陷逃逸率

缺陷探测率⽤于衡量迭代团队⾃主探测发现缺陷的能⼒，缺陷逃逸率⽤于衡量遗漏到下⼀环节的缺陷多少和严重程度。

报表数据源来自项目下“缺陷、研发等任务类型”的「是否线上缺陷」属性，项目若无参数则无法生成数据，了解如何填写工作项属性​

图例计算公式：①仅统计已配置为「缺陷」对应的工作项的”是否线上缺陷“属性个数，默认取值范围是”缺陷“&”创建时间≧30天“；②若某优先级权重较高，与其他优先级类型的工作发现或遗漏相同的缺陷，其在 Y 轴的占比相对较高。

1. 缺陷探测率 = {Sum（线上缺陷属性为”否+空值“的「缺陷」工作）*优先级权重}/{Sum（线上缺陷属性为”否+是+空值“的「缺陷」工作）*工作项优先级权重}*100%；

2. 缺陷逃逸率 ={Sum（线上缺陷属性为”是“的「缺陷」工作）*优先级权重}/{Sum（线上缺陷属性为”否+是+空值“的「缺陷」工作）*工作项优先级权重}*100%；

3. 平均缺陷探测率=Sum（缺陷探测率）/Count（ X轴缺陷探测率）* 100%；

4. 平均缺陷探测率=Sum（缺陷逃逸率）/Count（ X轴缺陷逃逸率）* 100%。

2. 迭代按时交付情况

查看指定时间范围内，所选部门/项目/用户的迭代按时交付情况。

图例计算公式：默认取值范围是：计划完成日期大于等于”30天前“

1. 按时交付迭代数：Sum（实际完成日期≦计划完成日期的迭代）；

2. 平均按时交付迭代数：Sum（ 用户/部门/项目按时交付迭代数）/Count（用户/部门/项目数）*100%

3. 需求按时交付情况

查看指定时间范围内，所选部门/项目/用户的需求按时交付情况。

图例计算公式：仅统计已配置为「需求」对应的工作项的数量，默认取值范围是任务状态不包含”关闭”

1. 按时交付需求数：Sum（需求「已完成」出现时间≦”截止日期/计划结束日期“）；

2. 平均按时交付需求数：Sum（用户/部门/项目按时交付需求数）/Count（用户/部门/项目数）*100%

4. 工时预估与实际对比

查看指定时间范围内，所选部⻔/项⽬/⽤户的预估⼯时与实际登记的⼯时的偏差情况。

图例计算公式：仅统计已配置为「需求」对应的工作项的数量，默认取值范围是任务状态等于”已完成“

1. 预估工时 = Sum（用户/部门/项目需求「已完成」工作预估工时）；

2. 实际登记工时 = Sum（用户/部门/项目需求「已完成」实际登记工时）；

3. 预估偏差率（具体项目） = Sum{Sum ( 用户/部门/项目需求「已完成」工作预估工时) － Sum(用户/部门/项目「已完成」工作登记工时)}/Sum（用户/部门/项目需求「已完成」工作实际预估工时）*100%；

4. 团队工时预估偏差率（团队所有项目） = Sum（预估偏差）/Sum（ 预估工时）。

5. 故事点完成量

查看指定时间范围内，所选部⻔/项⽬/⽤户完成了多少故事点。

图例计算公式：仅统计已配置为「需求」对应的工作项的数量，默认取值范围是任务状态等于”已完成“

1. 故事点完成量 = Sum（用户/部门/项目需求「已完成」工作的预估故事点）；

2. 平均故事点完成量 = Sum（用户/部门/项目需求「已完成」实际的预估故事点）/Count（团队的用户/部门/项目数）；

6. 团队缺陷创建量和解决量趋势

查看指定时间范围内，整个团队创建和解决了多少缺陷，帮助用户了解整体缺陷积压数量的增减趋势。

图例说明：仅统计已配置为「缺陷」对应的工作项的数量，默认取值范围是状态类型是”已完成“

7. BUG 回归不通过率

查看指定时间范围内，所选部门/项目/用户有多少回归不通过的缺陷。建议以项目维度分析和比较研发质量。

图例计算公式：仅统计已配置为「缺陷」对应的工作项的数量，默认取状态类型为“已完成”的工作，回归不通过定义为缺陷状态等于“回归不通过”

1. 缺陷回归不通过率 = Count（用户/部门/项目缺陷含「回归不通过」历史状态的工作）/Count（团队用户/部门/项目缺陷工作总数）*100%；

2. 团队平均缺陷不通过率 = Sum（用户/部门/项目「缺陷回归不通过率」）/Count（团队的用户/部门/项目数）；

8. 团队工作项平均响应时长

查看指定时间范围内，整个团队工作项的平均响应时长的趋势。

图例计算公式：默认取值范围是工作状态类型不包含”未开始“,分日/周/月团队创建到处理间隔时长的总和看趋势

1. 团队工作项平均响应时长= Sum{（团队工作项「进行中」最早出现时间）－ （团队工作项创建时间）}；

9. 团队工作项平均生存时长趋势

查看指定时间范围内，整个团队工作项的平均生存时长的趋势。

图例计算公式：默认取值范围是工作状态类型为”已完成“,分日/周/月团队创建到完成间隔时长的总和看趋势

1. 团队工作项平均生存时长= Sum{（团队工作项状态类型已完成最晚出现时间）－ （团队工作项创建时间）}；

10. 缺陷平均响应时长和生存时长

查看指定时间范围内，所选部门/项目/用户响应缺陷和缺陷修复的平均时长。此指标用于衡量团队的响应速度和缺陷修复速度。

图例计算公式：仅统计已配置为「缺陷」对应的工作项的数量

1. 缺陷平均响应时长= Sum{（用户/部门/项目缺陷状态类型进行中最早出现时间）－ （用户/部门/项目缺陷创建时间）}；

2. 缺陷平均生存时长= Sum{（团队缺陷完成时间）－ （团队缺陷创建时间）}；

3. 团队缺陷平均响应时长 =Sum（缺陷平均响应时长）/Count（团队用户/部门/项目）

4. 团队缺陷平均生存时长 =Sum（缺陷平均生存时长）/Count（团队用户/部门/项目）

11. 全屏模式