将团队项目过程的关键环节进行量化，由效能管理将个人表现与项目目标有机结合，目的是建立一个全面、融合、持续的过程改进环境。‌

以下指标是项目关键环节的抓手，帮助企业提升战略执行力，正向激励团队的工作热情。

• 缺陷探测率和缺陷逃逸率：缺陷探测率用于衡量迭代团队自主探测缺陷的能力、缺陷逃逸率用于衡量迭代团队遗漏缺陷的数量和影响，两者结合分析团队表现；

• 迭代和需求的按时交付情况：从部门/项目/用户维度查看指定时间范围内迭代和需求的交付情况；

• ⼯时预估与实际对⽐：从部门/项目/用户维度查看指定时间范围内登记工时与预估工时的偏差情况；

• 故事点消耗速率：从部门/项目/用户维度查看指定时间范围内故事点的完成情况。

接下来，跟随引导了解 ONES Performance 的功能指引和使用方法。

在配置报表时，首先对全局的数据源进行选择，然后对具体的卡片进行数据筛选。

1. 概览配置

进入 ONES Performance ，需要启动效能管理，然后在“数据概览”卡片右上角点击“概览配置”，对全局的数据进行快速配置；

在概览配置：

1. 「需求」对应的工作项类型：配置需求的数据源，此数据源用于“需求交付”&“故事点完成率”报表卡片，举个例子，该选项下若选择需求，则卡片将展示该工作项类型的数据；

   1.1. 选择需求的属性来记录「需求」的计划完成时间；可选择截止日期/计划完成日期；

2. 「缺陷」对应的工作项类型：此选项会更新缺陷相关报表的数据来源范围，并确保相应工作项已有「是否线上缺陷」这项属性；

3. 选择 X 轴的分析维度：选择项目→所属项目、负责人→负责人、负责人所属的部门→选择部门；

2. 卡片配置

3. 常见问题

当配置成功后，某些报表可能因为没有足够的数据而未能正常显示，可能有以下情况：

• 假设缺陷探测率和逃逸率卡片数据异常，可按照以下步骤排查：

  • 概览设置是否选择了相应的[缺陷]？

  • 卡片筛选数据来源时，条件是否包含了[缺陷]以及[是否线上问题]属性的工作项？

  • 报表分析维度中，范围是否包含数据

  • 团队下是否有[缺陷]数据？

  • 是否有维护[是否线上缺陷]属性？

• 假设迭代按时交付情况卡片数据异常，可按照以下步骤排查：

  • 卡片筛选数据来源时，条件是否包含了[迭代]？

  • 报表分析维度中，范围是否包含数据

  • 团队下是否有[迭代]数据？

  • 是否有维护[截止日期]/[计划完成日期]属性？

• 假设需求按时交付情况卡片数据异常

  • 概览设置是否选择了相应的[需求]？

  • 卡片筛选数据来源时，条件是否包含了[需求]？

  • 报表分析维度中，范围是否包含数据？

  • 团队下是否有[需求]数据？

  • 是否有维护[截止日期]/[计划完成日期]属性？

• 假设工时预估与实际对比卡片数据异常

  • 卡片筛选数据来源时，条件是否包含了登记工时或预估工时的工作项？

  • 报表分析维度中，范围是否包含数据？

  • 团队下的工作项是否有预估工时？

  • 团队下的工作项是否有登记工时？

• 假设故事点完成量卡片数据异常

  • 概览设置是否选择了相应的[需求]？

  • 报表分析维度中，范围是否包含数据？

  • [需求]工作项类型下是否包含[预估故事点]属性？

  • 卡片筛选数据来源时，条件是否包含了需求以及[预估故事点]属性的工作项？

  • 是否有维护[预估故事点]属性？

若以上情况按步骤排查后仍无法正确显示报表数据，请联系我们官网首页的在线客服团队。

根据 CMMI 能力成熟度，系统推荐以质量、按时交付率、预估准确性、速度方面分析团队效能，以帮助团队进行持续的过程改进。在推动量化团队效能的过程中循序渐进、逐步深化指标价值，最终达成目标。

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1. 缺陷探测率和缺陷逃逸率

缺陷探测率⽤于衡量迭代团队⾃主探测发现缺陷的能⼒，缺陷逃逸率⽤于衡量遗漏到下⼀环节的缺陷多少和严重程度。

报表数据源来自项目下“缺陷、研发等任务类型”的「是否线上缺陷」属性，项目若无参数则无法生成数据，了解如何填写工作项属性​

图例计算公式：①仅统计已配置为「缺陷」对应的工作项的”是否线上缺陷“属性个数，默认取值范围是”缺陷“&”创建时间≧30天“；②若某优先级权重较高，与其他优先级类型的工作发现或遗漏相同的缺陷，其在 Y 轴的占比相对较高。

1. 缺陷探测率 = {Sum（线上缺陷属性为”否+空值“的「缺陷」工作）*优先级权重}/{Sum（线上缺陷属性为”否+是+空值“的「缺陷」工作）*工作项优先级权重}*100%；

2. 缺陷逃逸率 ={Sum（线上缺陷属性为”是“的「缺陷」工作）*优先级权重}/{Sum（线上缺陷属性为”否+是+空值“的「缺陷」工作）*工作项优先级权重}*100%；

3. 平均缺陷探测率=Sum（缺陷探测率）/Count（ X轴缺陷探测率）* 100%；

4. 平均缺陷探测率=Sum（缺陷逃逸率）/Count（ X轴缺陷逃逸率）* 100%。

2. 迭代按时交付情况

查看指定时间范围内，所选部门/项目/用户的迭代按时交付情况。

图例计算公式：默认取值范围是：计划完成日期大于等于”30天前“

1. 按时交付迭代数：Sum（实际完成日期≦计划完成日期的迭代）；

2. 平均按时交付迭代数：Sum（ 用户/部门/项目按时交付迭代数）/Count（用户/部门/项目数）*100%

3. 需求按时交付情况

查看指定时间范围内，所选部门/项目/用户的需求按时交付情况。

图例计算公式：仅统计已配置为「需求」对应的工作项的数量，默认取值范围是任务状态不包含”关闭”

1. 按时交付需求数：Sum（需求「已完成」出现时间≦”截止日期/计划结束日期“）；

2. 平均按时交付需求数：Sum（用户/部门/项目按时交付需求数）/Count（用户/部门/项目数）*100%

4. 工时预估与实际对比

查看指定时间范围内，所选部⻔/项⽬/⽤户的预估⼯时与实际登记的⼯时的偏差情况。

图例计算公式：仅统计已配置为「需求」对应的工作项的数量，默认取值范围是任务状态等于”已完成“

1. 预估工时 = Sum（用户/部门/项目需求「已完成」工作预估工时）；

2. 实际登记工时 = Sum（用户/部门/项目需求「已完成」实际登记工时）；

3. 预估偏差率（具体项目） = Sum{Sum ( 用户/部门/项目需求「已完成」工作预估工时) － Sum(用户/部门/项目「已完成」工作登记工时)}/Sum（用户/部门/项目需求「已完成」工作实际预估工时）*100%；

4. 团队工时预估偏差率（团队所有项目） = Sum（预估偏差）/Sum（ 预估工时）。

5. 故事点完成量

查看指定时间范围内，所选部⻔/项⽬/⽤户完成了多少故事点。

图例计算公式：仅统计已配置为「需求」对应的工作项的数量，默认取值范围是任务状态等于”已完成“

1. 故事点完成量 = Sum（用户/部门/项目需求「已完成」工作的预估故事点）；

2. 平均故事点完成量 = Sum（用户/部门/项目需求「已完成」实际的预估故事点）/Count（团队的用户/部门/项目数）；

6. 团队缺陷创建量和解决量趋势

查看指定时间范围内，整个团队创建和解决了多少缺陷，帮助用户了解整体缺陷积压数量的增减趋势。

图例说明：仅统计已配置为「缺陷」对应的工作项的数量，默认取值范围是状态类型是”已完成“

7. BUG 回归不通过率

查看指定时间范围内，所选部门/项目/用户有多少回归不通过的缺陷。建议以项目维度分析和比较研发质量。

图例计算公式：仅统计已配置为「缺陷」对应的工作项的数量，默认取状态类型为“已完成”的工作，回归不通过定义为缺陷状态等于“回归不通过”

1. 缺陷回归不通过率 = Count（用户/部门/项目缺陷含「回归不通过」历史状态的工作）/Count（团队用户/部门/项目缺陷工作总数）*100%；

2. 团队平均缺陷不通过率 = Sum（用户/部门/项目「缺陷回归不通过率」）/Count（团队的用户/部门/项目数）；

8. 团队工作项平均响应时长

查看指定时间范围内，整个团队工作项的平均响应时长的趋势。

图例计算公式：默认取值范围是工作状态类型不包含”未开始“,分日/周/月团队创建到处理间隔时长的总和看趋势

1. 团队工作项平均响应时长= Sum{（团队工作项「进行中」最早出现时间）－ （团队工作项创建时间）}；

9. 团队工作项平均生存时长趋势

查看指定时间范围内，整个团队工作项的平均生存时长的趋势。

图例计算公式：默认取值范围是工作状态类型为”已完成“,分日/周/月团队创建到完成间隔时长的总和看趋势

1. 团队工作项平均生存时长= Sum{（团队工作项状态类型已完成最晚出现时间）－ （团队工作项创建时间）}；

10. 缺陷平均响应时长和生存时长

查看指定时间范围内，所选部门/项目/用户响应缺陷和缺陷修复的平均时长。此指标用于衡量团队的响应速度和缺陷修复速度。

图例计算公式：仅统计已配置为「缺陷」对应的工作项的数量

1. 缺陷平均响应时长= Sum{（用户/部门/项目缺陷状态类型进行中最早出现时间）－ （用户/部门/项目缺陷创建时间）}；

2. 缺陷平均生存时长= Sum{（团队缺陷完成时间）－ （团队缺陷创建时间）}；

3. 团队缺陷平均响应时长 =Sum（缺陷平均响应时长）/Count（团队用户/部门/项目）

4. 团队缺陷平均生存时长 =Sum（缺陷平均生存时长）/Count（团队用户/部门/项目）

11. 全屏模式